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J-GLOBAL ID：201702288495235147   整理番号：17A1287095

発破振動信号分析におけるモード適応連続ウェーブレット除去トレンド法の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of removal trend method of pattern adapted continuous wavelet to blast vibration signal analysis

著者 (4件)： Zhang Sheng (長沙理工大学土木与建筑学院,湖南長沙410114;湖南城市学院土木工程学院,湖南益陽413000) ,  Ling Tonghua (長沙理工大学土木与建筑学院,湖南長沙,410114) ,  Cao Feng (長沙理工大学土木与建筑学院,湖南長沙,410114) ,  Huang Kan (長沙理工大学土木与建筑学院,湖南長沙,410114)
資料名： Baozha yu Chongji  (Baozha yu Chongji)
巻： 37  号： 2  ページ： 255-261  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2375A  ISSN： 1001-1455  CODEN： BAYCE7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 発破振動信号のピーク速度,エネルギーなどの重要な特徴をより正確に抽出するためには,爆発振動加速度信号の時間領域積分における傾向項を除去する必要がある。実際の発破振動加速度信号に対して台形数値積分を行うことにより、時間領域積分後の発破振動速度信号を用いて、モード適応ウェーブレット基底を構築する方法を提案し、この方法を用いて、時間領域積分後の爆破振動速度信号における傾向項を除去した。次に,振動信号のエネルギー特性を解析するために,傾向項を除去した後の発破振動速度信号について解析した。結果は以下を示した。モード適応連続ウェーブレット法を用いて,時間領域積分後の爆発振動速度信号における傾向項を除去することに成功した。従来のFourier変換に基づくスペクトル解析と比較して,ウェーブレット変換によるエネルギー解析は,より高い周波数分解能を持ち,より高い周波数分解能を持つ発破振動信号を解析するのに適している。各周波数範囲の範囲が広くなると、爆発振動加速度信号と速度信号の各周波数区間におけるエネルギー分布の相関程度が高くなり、逆に、相関程度が低くなる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ウェーブレット変換 ,  *信号解析 ,  エネルギー分布 ,  積分 ,  Fourier変換 ,  *波束 ,  スペクトル解析 ,  加速度 ,  周波数
準シソーラス用語： 周波数分解能 ,  *振動信号 ,  振動速度 ,  時間領域 ,  振動加速度 ,  *発破振動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： blast vibration ,  energy distribution ,  pattern adapted wavelet ,  trend ,  wavelet basis

分類 (5件)： 雑音測定  (ND04030F) ,  振動の励起・発生・測定  (BB02030Z) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  音声処理  (JE05000E) ,  通信測定一般  (ND03000R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 発破振動 ,  信号分析 ,  適応 ,  ウェーブレット ,  トレンド ,  応用