TRMM気候学における環境因子,エーロゾル,および対流雲の間の統計的関係に基づく全球電光パラメタリゼーション【Powered by NICT】

Stolz Douglas C.; Rutledge Steven A.; Pierce Jeffrey R.; van den Heever Susan C.

文献

J-GLOBAL ID：201702288565105850 整理番号：17A1245551

TRMM気候学における環境因子,エーロゾル,および対流雲の間の統計的関係に基づく全球電光パラメタリゼーション【Powered by NICT】

A global lightning parameterization based on statistical relationships among environmental factors, aerosols, and convective clouds in the TRMM climatology

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巻： 122 号： 14 ページ： 7461-7492 発行年： 2017年
JST資料番号： C0294B ISSN： 2169-897X CODEN： JGREA2 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究の目的は,熱帯降雨観測衛星(TRMM)衛星により観測された対流特徴(CF)内の電光とレーダ反射率の変動に対して正規化した対流有効ポテンシャルエネルギー(NCAPE),雲凝結核(CCN)濃度,暖かい雲の深さ(WCD),風速の鉛直シア(せん断),環境相対湿度(RH)の相対的寄与を決定することである。我々のアプローチは,全電光密度(TLD)のための近似と30dBZレーダ反射率(AVGHT30)の平均高さを開発するための入力としてCFの観測とモデル化熱力学,運動学,CCNの多次元ビン表現を組み込んでいる。結果は,TLDとAVGHT30はNCAPEを増加させ,CCNの増加,WCDの減少,せん断を増加させ,RHの減少と共に増加することを示唆した。前述の予測器を用いた電光およびレーダ量に対する多重線形近似はビンデータセット(R~2 ≒ 0.69 0.81)における分散の重要な部分を占めている。CCN,NCAPE,WCDに起因する標準化された量が最大で,RHの標準化量は他の予測因子と比較して変化するが,せん断のための標準化された量は比較的小さい。は種々の地理的領域内のCFのコレクションのためのこれらの統計的関係を調べ,ここで計算した多重線形回帰近似に基づく部分的感度解析におけるCF集団における変化へのエアロゾル(CCN)および熱力学的(NCAPEとWCD)寄与を比較した。全球電光パラメタリゼーションを開発した大陸と海洋上の分離近似を組み合わせて,将来の地域を対象とした研究の必要性を強調するハイブリッド手法を用いた,予測と観測されたTLDの間の平均差は+21.6 11.6%に減少した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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雲と降水の微物理 , 放射,大気光学 , 対流圏・成層圏の地球化学 , 粒状物調査測定

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