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J-GLOBAL ID：201702288569997783   整理番号：17A1312936

三角形の長さに基づく暗星全球の自律的な高速識別【JST・京大機械翻訳】

Fast all-sky autonomous dark star identification algorithm based on triangle perimeter

著者 (4件)： Zhang Tongshuang (中国衛星海上測控部,江陰214431;飛行器海上測量与控制聯合実験室,江陰214431) ,  Zhou Haiyuan (中国衛星海上測控部,江陰,214431) ,  Zhong Dean (中国衛星海上測控部,江陰214431;飛行器海上測量与控制聯合実験室,江陰214431) ,  Guo Jingming (中国衛星海上測控部,江陰214431;飛行器海上測量与控制聯合実験室,江陰214431;中国科学院長春光学精密机械与物理研究所,長春130033)
資料名： Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao  (Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao)
巻： 25  号： 1  ページ： 57-62  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2764A  ISSN： 1005-6734  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スターセンサの限界検出星の能力の向上により、星の星の数と識別特徴のデータベースが急激に増加し、星図の識別時間が長くなり、誤マッチング率が高くなった。従来の三角形星図認識アルゴリズムの原理と欠点を紹介することによって,主星の認識アルゴリズムのアイデアに基づいて,星の距離と周囲の長さを認識する特性に基づいて,三角形の長さに基づく暗星の全球の自律的な高速認識アルゴリズムを提案した。9.0Mvの全球ナビゲーション特徴ライブラリの構築が複雑すぎるため、演算速度を高めるために、NVIDIA画像処理器(GPU)並列計算構造を採用し、CUDA計算によりCPUより20倍以上の加速を得た。特徴ライブラリに対して、長さによってハッシュ関数を構築し、セグメントをいくつかのサブブロックに蓄積する。認識過程において、観測三角形の長さに対して、ハッシュ探索法を用いて、サブブロックの高速定位を実現し、星角の識別は相応のサブブロック内でのみ行い、識別速度を向上させ、識別成功率を増加させた。星の距離と長さの特徴に基づく認識アルゴリズムを実験により検証し,実験結果により,2つのアルゴリズムが9Mv星の認識を実現し,平均認識時間はそれぞれ37.7123sと2.0422sであり,後者は明らかな優位性を持つことを示した。それは,スターセンサのデータ更新率を大いに向上させることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スターセンサ ,  データ更新 ,  並列演算 ,  データベース ,  演算 ,  *高速度 ,  ハッシュ関数 ,  マッチング ,  アルゴリズム ,  画像処理
準シソーラス用語： 成功率 ,  CUDA ,  認識アルゴリズム ,  星図 ,  *自律性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： star sensor ,  star identification ,  guide star catalog ,  triangle perimeter ,  parallel computing

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 三角形 ,  星 ,  球 ,  自律 ,  識別