文献

J-GLOBAL ID：201702288599886855   整理番号：17A1651640

スマート都市のための自動マルチラベル画像アノテーション【Powered by NICT】

Automatic multi-label image annotation for smart cities

著者 (4件)： Sanghi Gyayak (Dept. of IT, IIIT, Allahabad Allahabad, India) ,  Kanungo Nalin (Dept. of IT, IIIT, Allahabad Allahabad, India) ,  Deshmukh Sagar (Dept. of IT, IIIT, Allahabad Allahabad, India) ,  Agarwal Sonali (Dept. of IT, IIIT, Allahabad Allahabad, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TENSYMP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動画像アノテーションは,計算機システムは自動的にデジタル画像を入力するために適切なキーワードを割り当てる手法である。スマート都市は大量のデータによって特徴づけられる,顕著なデータタイプの一つは画像である。本研究では,スマートシティの画像を収集し,自動画像アノテーションを用いて,各画像が提案されているいくつかの関連する索引語。これらの項を用いて,画像を分類することができ,さらに適切な応用に用いることができる。画像アノテーションもキーワードベースの検索応用に利用されている。,目標はユーザにより与えられた入力キーワードに従って画像を得ることである。これを達成するために,K-最近傍(ML KNN)を用いたマルチラベル画像アノテーションを用いた。このアプローチでは,データベース内の画像は,注釈語いの項で指数付けする必要がある。自動探索に先立って画像データベースのアノテーション付き画像は,土地の分布,効果的な都市計画を助けることができる水および住宅地域と管理のような多くの状況で有用である可能性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  計算機システム ,  *都市 ,  住居地区 ,  キーワード ,  データ型 ,  *アノテーション ,  都市計画 ,  ディジタル画像 ,  索引語 ,  土地 ,  画像データベース
準シソーラス用語： スマートシティ ,  自動画像アノテーション ,  *画像アノテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  マルチ ,  ラベル ,  画像アノテーション