文献

J-GLOBAL ID：201702288612158892   整理番号：17A1650558

計モデリングと段階復号化に基づくオーディオ和音推定システムの検討【Powered by NICT】

Audio Chord estimation based on meter modeling and two-stage decoding

著者 (4件)： Degani Alessio (University of Brescia, DII, Signals and Communication Lab, Via Branze, 38, 25123, Brescia, Italy) ,  Dalai Marco (University of Brescia, DII, Signals and Communication Lab, Via Branze, 38, 25123, Brescia, Italy) ,  Leonardi Riccardo (University of Brescia, DII, Signals and Communication Lab, Via Branze, 38, 25123, Brescia, Italy) ,  Migliorati Pierangelo (University of Brescia, DII, Signals and Communication Lab, Via Branze, 38, 25123, Brescia, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPA  ページ： 65-69  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデリングにおける音楽情報検索(MIR)の異なるアプローチでは歌の計構造が提案され,オーディオ和音推定(ACE)のタスクに有益であることが証明された。本論文では,計とビート情報を統合オーディオコード推定に使用される隠れMarkovモデル(HMM)への新しいアプローチを提案した。提案した計モデルに加えて,前述の隠れMarkovモデルの推論手順の修正を導入し,和音進行の間の時間相関をよりよく把握するために。実験結果は,提案した手法が計構造モデリングが,実質的に減少モデルの複雑さと古典的手法として有効であることを示す。さらに,提案した2段階復号法は和音推定精度の大幅な改善を生ずる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  隠れMarkovモデル ,  *オーディオ機器 ,  *復号化
準シソーラス用語： 推定精度 ,  モデルの複雑さ ,  構造モデル ,  時間相関 ,  歌 ,  音楽情報検索 ,  *和音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： モデリング ,  段階 ,  復号化 ,  オーディオ ,  和音 ,  推定システム