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J-GLOBAL ID：201702288616851965   整理番号：17A1268928

製品品質向上のためのテキストマイニング法(機械学習を通した改善製品品質)【Powered by NICT】

Text Mining Approach for Product Quality Enhancement: (Improving Product Quality through Machine Learning)

著者 (3件)： Rangu Chandrasekhar ,  Chatterjee Shuvojit ,  Valluru Srinivasa Rao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IACC  ページ： 456-460  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキストデータマイニングと呼ばれるテキストマイニングは,テキスト文書から興味深く,重要なパターンや知識を抽出するプロセスである。フリーフローテキスト(構造化されていない)を統計的,機械学習と自然言語処理(NLP)技術を適用することにより(構造化)解析できるデータにアルゴリズムを使用した。テキストマイニングは,企業がその顧客をよく理解し,再定義顧客ニーズを支援することを可能にする進化する技術である。電子商取引はますます確立してきているので,製品が受ける顧客レビューとフィードバックの数は時間にわたって急速に成長してきた。一般的な資産に対して,コメントレビューの数は千年あるいはそれ以上のことができる。これは製品品質と支援の改善におけるインフォームド意思決定を行うためにそれらの全てを読むメーカーを困難にしている。再び軌道を維持するために,すべての顧客意見を管理するための製造業者のための困難である。本論文では,工学的観点からの資産特徴を強調するで使用される資産レビューからのいくつかの意味のある情報を導く試み支援品質と顧客経験の改善に役立つ。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  *製品品質 ,  意思決定 ,  構造形成 ,  電子商取引 ,  *機械学習 ,  生産者 ,  自然言語処理 ,  フィードバック ,  *品質 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 顧客ニーズ ,  *テキスト ,  *テキストマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 品質向上 ,  テキストマイニング ,  機械学習 ,  製品品質