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J-GLOBAL ID：201702288648794717   整理番号：17A1267627

QCT深層学習規範アーキテクチャに及ぼすCaffeの性能 予備的事例研究【Powered by NICT】

Performance of Caffe on QCT Deep Learning Reference Architecture - A Preliminary Case Study

著者 (2件)： Shankar Veda ,  Chang Stephen
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCloud  ページ： 35-39  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層学習は,人工知能の分野での様々な学習ネットワークアーキテクチャとアルゴリズムに基づくモデル用いた機械学習実践のサブセットである。深層学習解を採用する計画企業は機能的深層学習溶液をセットアップするために,ハードウエア,ソフトウエア,構成と最適化における複雑な選択の集合を理解すべきである。本論文では,Intel Knights着陸プロセッサと全経路相互接続上に構築された参照アーキテクチャを述べた。展開,量子クラウド技術によって提供される計算,貯蔵,ネットワーク,およびソフトウェアコンポーネントのアレイに基づく深層学習解を構成し,最適化する簡単なガイドを提供した。性能データを提示し,それはIMAGENETからのデータの処理に良好なスケーリングおよび精度を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ハードウェア ,  *事例研究 ,  演算プロセッサ ,  アルゴリズム ,  *計算機アーキテクチャ ,  人工知能 ,  相互接続 ,  機械学習 ,  最適化 ,  *学習 ,  ネットワーク ,  部分集合 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  ソフトウェアコンポーネント
準シソーラス用語： *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 符号理論  (ND02030R) ,  半導体集積回路  (NC03162T) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： QCT ,  深層学習 ,  規範 ,  アーキテクチャ ,  研究