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J-GLOBAL ID：201702288652418839   整理番号：17A1599099

支配変数選択に基づく点推定確率的潮流手法【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic load flow method based on point estimation and selection of dominated variables

著者 (3件)： Xiao Yuanbing (国网上海市電力公司青浦供電公司,上海,201700) ,  Cheng Haozhong (上海交通大学電力伝輸与功率変換控制教育部重点実験室,上海,200240) ,  Mei Hongxing (国网湖南省電力公司長沙供電分公司,湖南長沙,410015)
資料名： Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hefei Gongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 40  号： 4  ページ： 492-496  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1497A  ISSN： 1003-5060  CODEN： HGDXB2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： システム規模の拡大に伴い,確率的電力潮流の急速な解がその一般化応用の前提となるので,本論文は,主変数選択に基づく点推定確率的電力潮流法と支配的入力変数選択に基づく次元縮小法を提案した。これに基づき、多項式正状態変換法と行列特異値分解を用いて、関連性のある入力変数点推定サンプルを生成し、それにより問題をいくつかの確定型潮流計算に変換した。IEEE118母線系統のシミュレーション結果により,提案した方法の有効性を示し,計算結果は,提案した方法が,許容範囲内での点推定法の計算速度を大きく改善し,特異値分解の使用により,相関係数行列の非正定性を柔軟に処理できることを示した。従って,それは,より良い工学的応用価値を持った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  潮流計算 ,  計算機処理速度 ,  次元縮小 ,  シミュレーション ,  相関係数 ,  多項式 ,  許容範囲 ,  *電力潮流 ,  定性分析 ,  特異値分解
準シソーラス用語： 推定法 ,  *変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： dominated variable ,  probabilistic load flow(PLF) ,  point estimation ,  polynomial normal transformation(PNT)

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 支配 ,  変数選択 ,  点推定 ,  確率 ,  潮流 ,  手法