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J-GLOBAL ID：201702288689257999   整理番号：17A1503722

スパース測定からの分布定数系の同定【Powered by NICT】

Identification of distributed-parameter systems from sparse measurements

著者 (4件)： Hidayat Z. (Delft Center for Systems and Control, Delft University of Technology, Mekelweg 2, 2628 CD Delft, The Netherlands) ,  Babuska R. (Delft Center for Systems and Control, Delft University of Technology, Mekelweg 2, 2628 CD Delft, The Netherlands) ,  Nunez A. (Section of Railway Engineering, Delft University of Technology, Stevinweg 1, 2628 CN Delft, The Netherlands) ,  De Schutter B. (Delft Center for Systems and Control, Delft University of Technology, Mekelweg 2, 2628 CD Delft, The Netherlands)
資料名： Applied Mathematical Modelling  (Applied Mathematical Modelling)
巻： 51  ページ： 605-625  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0624A  ISSN： 0307-904X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分布定数系の同定のための方法は,空間と時間のグリッドを提案し,有限差分離散化に基づいている。法は,システムを記述する偏微分方程式は知られていない場合に適している。センサ位置を与え,固定が,全てではない格子点はセンサを含んでいる。格子点当たり,モデルは集中パラメータシステム同定の方法から構成されており,入力として隣接格子点での測定を使用することである。得られたモデルは,その時間遅れと共に隣接測定の関与に起因する過度に複雑になる可能性があるので,Lasso法を用いて,最も適切な測定を選択するため,モデルを単純化することである。二例は,シミュレートした二次元熱伝導過程と実際の測定からの温室効果気候モデルの構築の有効性を示すために報告した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 温室効果 ,  偏微分方程式 ,  簡素化 ,  *透視図法 ,  気候モデル ,  センサ ,  二次元 ,  *分布定数系 ,  システム同定 ,  熱伝導
準シソーラス用語： 時間遅れ ,  離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： システム同定 ,  有限差分法 ,  入力選択 ,  屋内気候モデリング ,  温室気候モデル

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分布定数系 ,  同定