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J-GLOBAL ID：201702288694265274   整理番号：17A1647296

機械学習技法を用いた詐欺をクレーム保険の検出【Powered by NICT】

Detecting insurance claims fraud using machine learning techniques

著者 (2件)： Roy Riya (Dept. of CSE, Jyothi Engineering College, Thrissur, Kerala) ,  George K. Thomas (Dept. of CSE, Jyothi Engineering College, Thrissur, Kerala)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCPCT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 保険産業は世界的に千以上の企業から構成されている。また各年のドルプレミアムの一兆以上を収集した。,標題ではない補償または利益を得るために人または実体は偽保険請求を行うと保険不正行為として知られている。保険詐欺の全コストは四百億ドル以上であると推定された。保険詐欺の検出は,保険産業のための挑戦的な問題である。不正検出のための従来の手法は,詐欺指標周辺の発見的方法を開発することに基づいている。自動車/自動車保険詐欺は保険詐欺の最も顕著な型,偽の事故請求により行うことができる。本論文では,を用いて,機械学習法による自動車/車両不正行為を検出することに焦点を当てた。,性能は混同行列の計算により比較した。これは正確度,精度,及び再現率を計算するのを助けることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *機械学習 ,  自動車 ,  *保険 ,  発見的方法
準シソーラス用語： 再現率 ,  不正検出 ,  *詐欺 ,  保険請求 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  技法 ,  詐欺 ,  クレーム ,  保険