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J-GLOBAL ID：201702288725698809   整理番号：17A1351907

ソーシャルネットワークにおける証拠属性の利点【Powered by NICT】

The advantage of evidential attributes in social networks

著者 (5件)： Ben Dhaou Salma (LARODEC, Higher Institute of Management, 41 Rue de la Liberte Cite Bouchoucha, 2000 Tunis, Tunisia) ,  Zhou Kuang (Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi 710072, P.R. China) ,  Kharoune Mouloud (DRUID, IRISA, University of Rennes 1, Rue E. Branly, 22300 Lannion, France) ,  Martin Arnaud (DRUID, IRISA, University of Rennes 1, Rue E. Branly, 22300 Lannion, France) ,  Ben Yaghlane Boutheina (LARODEC, Higher Institute of Management, 41 Rue de la Liberte Cite Bouchoucha, 2000 Tunis, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Fusion  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,社会的ネットワークにおけるコミュニティ検出のタスクのために設計された多くのアプローチが存在する。それらの中で,いくつかの方法が位相グラフ構造のみを考慮し,一方,他のものはグラフ構造とノード属性の両方の使用を取ることができる。現実世界ネットワークでは,グラフにおける多くの不確実性と雑音特性である。本論文では,第一段階で不確実な属性を持つグラフのためのコミュニティを検出することができる方法について述べた。数値,確率的だけでなく証拠属性は,グラフ構造にしたがって発生させた。第二段階では,いくつかの雑音は,属性に付加されるだろう。異なるタイプ属性のグラフ上での実験を行い,正規化相互情報(NMI)値の観点からの検出結果を比較した。実験結果は,証拠属性を持つクラスタリングは,確率的および数値属性がある場合と比較して良好な結果を与えることを示した。これは証拠属性の効果を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  正規化 ,  雑音特性 ,  *ネットワーク ,  コミュニティ ,  グラフ ,  雑音
準シソーラス用語： グラフ構造 ,  位相グラフ ,  コミュニティ検出 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： システム同定  (IA02040O) ,  構造力学一般  (HD01000X) ,  疲れ一般  (HC05010H) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソーシャルネットワーク ,  証拠 ,  属性 ,  利点