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J-GLOBAL ID：201702288736686426   整理番号：17A1260282

スマート時計を用いた手話文認識【Powered by NICT】

Sign sentence recognition with smart watches

著者 (7件)： Ekiz Deniz (Computer Engineering Department, Bogazic,i University, Istanbul, Turkey) ,  Kaya Gamze Ege (Computer Engineering Department, Bogazic,i University, Istanbul, Turkey) ,  Bugur Serkan (Computer Engineering Department, Bogazic,i University, Istanbul, Turkey) ,  Guler Sila (Computer Engineering Department, Bogazic,i University, Istanbul, Turkey) ,  Buz Buse (Computer Engineering Department, Bogazic,i University, Istanbul, Turkey) ,  Kosucu Bilgin (Computer Engineering Department, Bogazic,i University, Istanbul, Turkey) ,  Arnrich Bert (Computer Engineering Department, Bogazic,i University, Istanbul, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重要な手話文を認識するsmartwatchアプリケーションを提示した。加速度計,ジャイロスコープ及び磁力計を含む内蔵センサを備えていることをSamsung歯車のような最新のスマート時計を利用した。smartwatchは重要な手話文を認識することができるか示した。時計からの3D加速度計と3Dジャイロスコープデータを収集するsmartwatch appを実装した。手話における流暢な5名から8問および13文を記録した。は全てのデータ次元におけるジェスチャとテンプレート間の距離を計算するために動的時間ワーピングを用いた。得られた距離はジェスチャを識別するための入力として機能する。ロジスティック回帰の識別能力を評価した。個人非依存の評価では,85.7%~97.6%の識別精度を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ジャイロスコープ ,  三次元 ,  *手話 ,  磁力計 ,  応用プログラム ,  センサ ,  加速度計
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  身振り ,  内蔵 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時計 ,  手話 ,  文