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J-GLOBAL ID：201702288754393397   整理番号：17A1324052

データマイニングに基づく電子警察法の異常解析手法と応用研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Luo Qiang (广州市交通管理科学技術研究所,广東 广州,510000) ,  Liu Zongguang (广州市交通管理科学技術研究所,广東 广州,510000) ,  Li Youxin (广州市交通管理科学技術研究所,广東 广州,510000) ,  Zhou Pei (广州市交通規画研究院,广東 广州,510030)
資料名： Gonglu yu Qiyun  (Gonglu yu Qiyun)
号： 2  ページ： 49-51,55  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3457A  ISSN： 1671-2668  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市の経済の急速な発展に伴い、自動車の普及とプロセスが加速し、交通インフラ、公安交通管理部門に対して小さい圧力をもたらす。電子警察の出現は科学技術の強い警戒の戦略要求に符合し、警力不足の困難を緩和し、違法行為に対する管理力を高め、違章車両に対する威力を高めた。本論文では、電子警察システムの道路交通管理における発展、応用及び取得した社会的利益について分析し、電子警察管理評価システムを構築し、電子警察執行法のデータを発掘することにより、電子警察執行異常分析方法を提案し、広州市の電子警察法の異常に対して分析を行った。設備の信頼性、執行法の合理性と関連施設の設置の科学性を向上させる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  道路交通 ,  都市 ,  *データマイニング ,  高速度 ,  科学技術 ,  *警察 ,  自動車 ,  犯罪
準シソーラス用語： 合理性 ,  広州市 ,  評価システム ,  交通インフラ ,  解析手法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： データマイニング ,  電子 ,  警察 ,  解析手法 ,  応用 ,  研究