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J-GLOBAL ID：201702288760308726   整理番号：17A1657834

仮想現実の画像復元のための現実的最適化シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Optimization and Simulation of Image Restoration in Virtual Reality

著者 (2件)： Zhao Xiaoliang (中原工学院信息商務学院,河南鄭州,450000) ,  Wang Yange (中原工学院信息商務学院,河南鄭州,450000)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 4  ページ： 440-443,447  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 仮想現実における画像復元の実際性を研究することによって,仮想現実シーンの視覚的現実感を効果的に向上させることができた。仮想現実の画像復元の現実性を最適化するためには,画像の各画素間の近似度を計算し,画像の各画素間の重みを得る必要がある。従来の方法では,二つの仮想現実画像の規則化ビームを構築することにより,仮想現実画像の復元を完成させるが,画像のピクセル間の重みを無視し,復元効果は理想的でない。本論文は,非局所的平均値理論に基づく仮想現実的画像復元のための最適化方法を提案した。仮想現実画像の間の相関関係に従って,適切な参照平面を決定し,各平面画像の参照平面の対応する行列を計算し,二重線形内挿理論を用いて,二つの仮想現実画像を同一座標平面に変換し,画像の各画素間の重みを得た。次に,スパースと非局所的規則化の融合に基づく仮想現実的画像復元モデルを構築した。実験結果は,提案した方式が効果的に仮想現実画像のテクスチャ詳細情報を保存することができて,復元効果がより良いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *バーチャルリアリティ ,  最適化手法 ,  内挿法 ,  視覚 ,  近似法 ,  *最適化 ,  画素 ,  *シミュレーション ,  *画像復元 ,  線形性 ,  *画像
準シソーラス用語： テクスチャ ,  二次元画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Virtual reality ,  Image restoration ,  Image joint

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想現実 ,  画像復元 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  研究