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J-GLOBAL ID：201702288780218849   整理番号：17A1798827

地質レーダーデータにおけるクリギング補間サンプリングデータ選択アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Sampling data selection algorithm for Kriging interpolation based on ground penetrating radar data

著者 (3件)： Wang Zhenwu (中国鉱業大学(北京) 机電与信息工程学院,北京,100083) ,  Bo Yiya (中国鉱業大学(北京) 机電与信息工程学院,北京,100083) ,  Ma Jianqiang (中国鉱業大学(北京) 机電与信息工程学院,北京,100083)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 5  ページ： 784-790  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： サンプリングデータの選択の合理性は,クリギングアルゴリズムの補間結果が正確であるかどうかの前提条件である。地質レーダデータから適切なクリギング補間サンプリングデータを選択する問題に対して、本論文では、二つのクリギング補間サンプリングデータ選択アルゴリズム、即ち動的三次元球体カバー(D3DGC)選点法と二次逆距離選択点(DRD)アルゴリズムを提案した。2つのアルゴリズムは,粒子群最適化に基づく一般的クリギングアルゴリズムにおけるサンプリングデータの選択の合理性を検証して,実験結果は,D3DGCアルゴリズムが,最適選択点の下で,従来の選点法より6.7%低い誤差率を持っているのを示している。他の選択点の下での誤差率(<10%)は,従来の選点法よりも明らかに低く,DRDアルゴリズムは,パラメータeとcが4と最適選択点の条件下で誤差率が6.2%に達し,その他の場合でも誤差率は従来の選点法より低かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 選点法 ,  *内挿法 ,  *地質 ,  *クリギング ,  *アルゴリズム ,  三次元
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  合理性 ,  *データ選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： Kriging algorithm ,  interpolation ,  ground penetrating radar ,  sampling selection algorithm ,  dynamic three-dimensional globe cover ,  double reverse distance ,  particle swarm optimization( PSO) ,  error

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地質 ,  レーダー ,  クリギング ,  補間 ,  サンプリングデータ ,  アルゴリズム