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J-GLOBAL ID：201702288843905558   整理番号：17A1749408

高次元データの類似度を改善するための目標意図認識手法【JST・京大機械翻訳】

Target tactical intention recognition method of improved high-dimensional data similarity

著者 (3件)： Cao Siyuan (江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫,214122) ,  Liu Yian (江南大学物聯网工程学院,江蘇无錫,214122) ,  Xue Song (中国艦船研究院,北京,100192)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 5  ページ： 25-28  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実際の戦場におけるターゲット属性要素の多様化に対して,従来の目標認識法は,属性間の類似性モデルを完全に確立することができない。実際の戦場の複雑さをより良く説明し,ターゲット認識の正確さを改善するために,改良された空間類似性と属性類似性の融合による高次元データ類似性モデルを提案し,目標の様々な属性状態の状況をサポートした。最後に,D-S証拠理論を用いて,高次元データの類似性を認識した。シミュレーション結果は,以下を示した。この方法は,ターゲット認識の精度を向上させることができて,目標戦術の認識を解決するための新しい方法を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *類似性 ,  多様化 ,  物体認識
準シソーラス用語： 戦場 ,  *類似度 ,  *高次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： intention recognition ,  high-dimensional data similarity ,  evidence theory

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機利用技術一般  (JE01000C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高次元データ ,  類似度 ,  目標 ,  意図 ,  手法