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J-GLOBAL ID：201702288938279823   整理番号：17A1773367

大変位オプティカルフローのための対応のロバスト内挿【Powered by NICT】

Robust Interpolation of Correspondences for Large Displacement Optical Flow

著者 (3件)： Hu Yinlin ,  Li Yunsong ,  Song Rui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 4791-4799  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 対応(EpicFlow)の補間は,最近の研究でオプティカルフロー推定のための広く使用されている。エッジ保存と効率の利点を有している。しかし,マッチング雑音で,現代のマッチング技術に避けることができない入力に対して脆弱である。本論文では,弱点を克服するために対応(RicFlowと呼ばれる)のロバストな補間法を提案した。最初に,シーンは区分流モデルの初期アイデアを再活性化するためのスーパピクセルに過剰分割。,各モデルはスーパーピクセル上に構築されたグラフに基づくその支援近傍からロバストに推定した。モデルの推定におけるジグソーピース間の伝搬機構を提案した。モデルの伝搬は,各モデルの独立した推定よりも著しくより効率的であるが,精度を保持していた。三の公共データ集合での包括的な実験を行い,RicFlowであるEpicFlowよりもロバストであり,最先端レベル手法よりも性能的に優れていることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  *オプティカルフロー ,  マッチング ,  *ロバスト性 ,  *内挿法 ,  モデル ,  グラフ ,  *大変形
準シソーラス用語： 最先端 ,  再活性化 ,  エッジ保存 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大変位 ,  オプティカルフロー ,  ロバスト ,  内挿