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J-GLOBAL ID：201702288939496097   整理番号：17A1782071

都市車両ネットワークにおけるマルチホップ無線ブロードキャスト中継選択のための教師なし学習ベース法【Powered by NICT】

An Unsupervised-Learning-Based Method for Multi-Hop Wireless Broadcast Relay Selection in Urban Vehicular Networks

著者 (5件)： Song Weinan ,  Zeng Fanhui ,  Hu Jingzhi ,  Wang Zhijun ,  Mao Xinyu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VTC-Spring  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチホップ無線ブロードキャストは,車両ネットワークの重要な成分である。多くのサービスはデータパケットを配布するブロードキャスト通信の性能に依存している。都市車両ネットワークでは,放送データパケットの効率的な方法は,中継ノードとしていくつかの車両の選択である。基地局は,これらのリレー車両へのマルチキャストデータパケットに必要であるだけで,パケットは車両間D2D通信によるネットワーク全体に広がるであろう。この状況では,中継選択の戦略はブロードキャスト効率の重要な要因となっている。本論文において,筆者らは中継ノードを選択するのを助けるためにk-平均アルゴリズムから開発された教師なし学習ベース方法を提供した。基地局はデバイス自身の分布を学習し,中継機器を選択可能にしている。シミュレーションのための著者らのマップモデルとしてマンハッタンマップを使用し,その結果,ランダム選択戦略よりも大きな効率を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ブロードキャスト ,  *都市 ,  パケット ,  基地局 ,  *ネットワーク ,  中継局 ,  放送 ,  *教師なし学習 ,  通信
準シソーラス用語： D2D ,  *中継選択 ,  *ワイヤレス ,  *マルチホップ ,  *車両ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市 ,  マルチホップ ,  無線 ,  ブロードキャスト ,  中継選択 ,  教師なし学習