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J-GLOBAL ID：201702288939838315   整理番号：17A1591160

重み付き無向グラフに基づく漢方薬の頻繁なアイテムセットマイニングのためのアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A TRADITIONAL CHINESE MEDICINE PRESCRIPTION FREQUENT ITEM SETS MINING ALGORITHM BASED ON WEIGHTED UNDIRECTED GRAPH

著者 (2件)： Tan Long (黒竜江大学計算机科学技術学院 黒竜江 哈爾浜 150080) ,  Qin Qibing (黒竜江大学計算机科学技術学院 黒竜江 哈爾浜 150080)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 5  ページ： 38-42,60  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 漢方薬処方データの特徴により、頻繁なアイテムセット発見アルゴリズムを漢方薬処方の研究に応用し、消渇病の胃潰瘍の治療法における異なる薬対間の相関ルール及び核心薬物の組合せをマイニングし、重み付き無向頻出アイテム集合図のマイニングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは頻繁なk-items(k≧3)を迅速にマイニングすることができて,頻繁なアイテムセットの対応する処方を迅速に追跡することができて,それによって,漢方薬のデータ特性の迅速なデータマイニングを達成した。実験結果により、このアルゴリズムは大量の候補項目を生成し、漢方薬のデータマイニング効率を向上させ、漢方医消渇症の処方情報の投薬規則の分析に対して重要な意義があることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相関ルール ,  データマイニング ,  *無向グラフ ,  胃潰瘍 ,  *漢方 ,  *漢方製剤 ,  治療法 ,  投与
準シソーラス用語： 漢方処方 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Emaciation-Thirst disease ,  Frequent item sets ,  Undirected graph ,  Chinese medicine prescription ,  Data mining

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無向グラフ ,  漢方薬 ,  アルゴリズム ,  提案