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J-GLOBAL ID：201702288971843089   整理番号：17A1359789

ビデオにおける行動分類と運動追跡のための127mW,1.63TOPSスパース時空間認知SoC【Powered by NICT】

A 127mW 1.63TOPS sparse spatio-temporal cognitive SoC for action classification and motion tracking in videos

著者 (3件)： Lee Ching-En (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor) ,  Chen Thomas (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor) ,  Zhang Zhengya (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VLSI Circuits  ページ： C226-C227  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパース空間-時間(ST)認知SoCは行動分類と運動追跡のためのビデオからのST特徴を抽出するために設計した。SoCコアは3層ネットワークを用いた再発を実行するスパースST畳込みオートエンコーダである。高スパース性は処理の各層に施行され,ST畳込みの複雑さを低減する二桁の大きさで,全ての多重accumulates(MAC)を可能にする選択adds(SA)によって置き換えられることである。設計はソフトウェア制御と分類を提供するOpenRISCプロセッサを用いた3.98mm~240nm CMOS SoCで実証した。STカーネル圧縮は記憶を43%低減に適用した。0.9Vと240MHzでは,SoCは60fps1920×1080HDビデオデータ率を達成するために1.63TOPSを達成し,127MWは消失した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *空間知覚 ,  CMOS ,  多重化 ,  *録画装置 ,  ネットワーク ,  *透視図法 ,  畳込み ,  演算プロセッサ
準シソーラス用語： ソフトウェア制御 ,  スパース性 ,  *システムオンチップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (8件)： ビデオ ,  行動 ,  分類 ,  運動 ,  追跡 ,  時空間 ,  認知 ,  SOC