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J-GLOBAL ID：201702288986129092   整理番号：17A0680899

混合Gauss隠れMarkovモデルを用いた光ファイバフェンス侵入認識システム

An optic-fiber fence intrusion recognition system using mixture Gaussian hidden Markov models

著者 (3件)： Ma Zhixian (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University) ,  Liang Yao (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University) ,  Zhu Jie (Department of Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University)
資料名： IEICE Electronics Express (Web)  (IEICE Electronics Express (Web))
巻： 14  号： 5  ページ： 20170023(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0039A  ISSN： 1349-2543  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光ファイバ干渉計の開発と優れた音声認識モデルの設計以来,周辺侵入検知システム(PIDS)に関する研究が注目されている。本論文では,Sagnac干渉計と混合Gauss隠れMarkovモデル(GMM-HMM)を用いた光ファイバベースのフェンス侵入検出・認識システムを提案した。実際のフェンス侵入に関する実験を行い,本論文のアプローチとサポートベクターマシン(SVM)ベースの方法との間の比較も行い,本論文のシステムがより強固で正確であることを証明した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *光ファイバ ,  *外構 ,  *生物相互作用 ,  *認識 ,  隠れMarkovモデル ,  正規分布 ,  干渉計 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： Sagnac干渉計 ,  *フェンス ,  混合Gauss分布 ,  *侵入

著者キーワード (6件)： fence intrusion ,  optic-fiber ,  recognition ,  Sagnac interferometer ,  Gaussian mixture model (GMM) ,  hidden Markov model (HMM)

分類 (2件)： 建築物の維持・管理  (RB01020X) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

引用文献 (12件)：

• [1] G. Allwoodet al.: “Optical fiber sensors in physical intrusion detection systems: a review,” IEEE Sensors J. 16 (2016) 5497 (DOI: 10.1109/JSEN.2016.2535465).
• [2] T. H. Ali, et al.: “Intrusion detection and classification using optical fiber vibration sensor,” CEIT (2015) (DOI: 10.1109/ceit.2015.7233060).
• [3] J. Zhu: “Research on classification of fiber intrusion signal based on supported vector machines,” INFOCOMP (2014) 163.
• [4] Q. Zhu and W. Ye: “Distributed fiber-optic sensing using double-loop sagnac interferometer,” ICIEA (2014) 499 (DOI: 10.1109/iciea.2014.6931215).
• [5] D. Xu, et al.: “Robust intrusion detection and recognition via sparse representation,” ISP (2013) 1 (DOI: 10.1049/cp.2013.2061).

タイトルに関連する用語 (4件)： 隠れMarkovモデル ,  光ファイバ ,  フェンス ,  侵入