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J-GLOBAL ID：201702288996978754   整理番号：17A1646087

ナノスケール3D神経形態学的計算システムの機会と挑戦【Powered by NICT】

Opportunities and challenges on nanoscale 3D neuromorphic computing system

著者 (3件)： An Hongyu (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Kansas, Lawrence, KS 66405) ,  Zhou Zhen (Intel Corporation, 3600 Juliette Ln, Santa Clara, CA 95054, USA) ,  Yi Yang (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Kansas, Lawrence, KS 66405)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMCSI  ページ： 416-421  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： より多くの計算電力を得るためにトランジスタのスケールダウンにunsurmountable物理的限界に達する。神経形態学的計算はヒト脳の神経構造とデータ処理方法論を模倣した新規で有望な計算スキームである。本論文では,従来のVon Neumannアーキテクチャ及びニューロ計算機アーキテクチャの間の比較を提示した。ナノスケール装置「メムリスタ」を組み合わせた新しい3D神経形態学的計算アーキテクチャとモノリシック3D集積化技術,システム電力消費を低減し,高連結性を提供し,ルーティングふくそう問題を解決し,大規模並列データ処理能力を提供する可能性を提案した。提案したナノスケール3D神経形態学的計算構造の電気的モデリングとシミュレーションを示した。も神経形態学的計算設計の分野における挑戦を議論した。ヒト脳機能を模倣することにより認知計算システムを設計するために,三種類の新しいアーキテクチャ,分散神経形態学的計算アーキテクチャ,クラスタ神経形態学的計算アーキテクチャ,連想神経形態学的計算アーキテクチャと記すを提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *計算機システム ,  ヒト ,  スループット ,  モデリング ,  *三次元 ,  連結性 ,  トランジスタ ,  クラスタ ,  *計算 ,  電力消費 ,  計算機アーキテクチャ ,  データ処理
準シソーラス用語： *神経 ,  *ナノスケール ,  *神経形態学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： トランジスタ  (NC03070N)

タイトルに関連する用語 (5件)： ナノスケール ,  3D ,  神経形態学 ,  計算システム ,  機会