文献

J-GLOBAL ID：201702289033248149   整理番号：17A1357123

自動車運転者のモニタリング挙動への洞察を得るためのモデル駆動ツール【Powered by NICT】

A model-driven tool for getting insights into car drivers’ monitoring behavior

著者 (2件)： Feuerstack Sebastian (OFFIS Institute for Information Technology, 26121 Oldenburg, Germany) ,  Wortelen Bertram (Cognitive Psychology Lab at C.v.O University, 26129 Oldenburg, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IV  ページ： 861-868  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト効率評価(HEE)はSEEVモデルの変形をベースとした自動車運転者の視覚的注意を予測するモデルベースツールである。有効な注意予測を生成するために個々のヒューマンファクタ(HF)専門知識を必要とすることを以前の研究とは異なり,HEEは,経験を積んだ自動車運転者の群からのデータを収集するために,ヒトモニタリング挙動をシミュレートするために,有効な予測となることを可能にする。HEE道路追越しシナリオのための自動車運転者のモニタリング挙動を予測するための二種類のグループ:自動車ヒューマンファクタの専門家(n=9)と経験を積んだ自動車運転者(n=20)を招いた。以前の研究では,予測発生に関与するHF専門家の量と経験詳細なかったが,本研究は,運転者の典型的なモニタリング挙動に関する個々のHF専門家の予測の非常に高い分散を明らかにした。自動車運転シミュレータ(n=20)における眼追跡装置を用いた自動車運転者の挙動モニタリングを測定した。自動車運転者の群の凝集予測は高かった(R=0.719)と良好な個々のHF専門家の平均予測。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 道路 ,  トラッキング装置 ,  予測 ,  追越し ,  凝集 ,  ヒューマンファクタ ,  *自動車 ,  ヒト
準シソーラス用語： ドライビングシミュレータ ,  専門知識 ,  視覚的注意 ,  *自動車運転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電装品  (QG03070C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自動車 ,  モニタリング ,  挙動 ,  洞察 ,  モデル ,  ツール