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J-GLOBAL ID：201702289058100680   整理番号：17A1650975

MIMOレーダを用いた複合GaussクラッタにおけるGauss型ターゲットのための検出器の近似【Powered by NICT】

Approximations to detectors for Gaussian targets in compound Gaussian clutter using MIMO radar

著者 (1件)： Turlapaty Anish Chand (Department of Electronics and Communication Engineering, VR Siddhartha Engineering College, Vijaywada, 520007, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NCC  ページ： 148-152  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算技術の進歩は,レーダ技術者は広がったターゲットをモデル化し,理解するために可能にした。拡張ターゲットの一般的な統計的モデルの一つは,Gauss分布に基づいている。本論文では,MIMOレーダを用いた非Gaussクラッタ+雑音背景を持つような拡張ターゲットの検出の問題を取り上げて論じた。具体的には,理論的に難治性検出器のための求められている近似。本研究の主な知見は,複合Gaussクラッタのための,試験統計量は形状パラメータの大きな値に対する漸近近似法と形状パラメータの小さな値に対するLaplace近似法による性能の損失で置換できないことである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 技術者 ,  *検出器 ,  *レーダ ,  モデリング ,  モデル ,  *正規分布 ,  *クラッタ ,  雑音 ,  *近似法 ,  統計量
準シソーラス用語： 形状パラメータ ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： MIMOレーダ ,  クラッタ ,  Gauss型 ,  ターゲット ,  検出器 ,  近似