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J-GLOBAL ID：201702289059777252   整理番号：17A0880852

SoilPlusVeg:森林における有機化学物質の運命とリサイクルを予測するための統合空気植物リター土壌モデル【Powered by NICT】

SoilPlusVeg: An integrated air-plant-litter-soil model to predict organic chemical fate and recycling in forests

著者 (7件)： Terzaghi Elisa (Department of Science and High Technology, University of Insubria, Via Valleggio 11, 22100 Como, Italy) ,  Morselli Melissa (Department of Science and High Technology, University of Insubria, Via Valleggio 11, 22100 Como, Italy) ,  Semplice Matteo (Dipartimento di Matematica, Universita degli Studi di Torino, Via C. Alberto 10, 10123 Torino, TO, Italy) ,  Cerabolini Bruno Enrico Leone (Department of Theoretical and Applied Sciences, University of Insubria, Via J. H. Dunant 3, 21100 Varese, Italy) ,  Jones Kevin C. (Lancaster Environment Centre, Lancaster University, Lancaster LA1 4YQ, UK) ,  Freppaz Michele (Dipartimento di Scienze Agrarie, Forestali e Alimentari, Universita degli Studi di Torino, Largo Paolo Braccini, 2, 10095 Grugliasco, TO, Italy) ,  Di Guardo Antonio (Department of Science and High Technology, University of Insubria, Via Valleggio 11, 22100 Como, Italy)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 595  ページ： 169-177  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在のモデル化法は,しばしば環境条件の変化下での森林区画における有機化合物取込/放出の動力学を無視し,ヒトと生態系の化学物質への曝露を正確に予測できない可能性がある。森林区画で予測された濃度,並びに,空気葉落葉落枝フラックスに及ぼすそのような動力学の影響を調べるために,SoilPlusVegモデルについては,既存の空気リター地盤モデルにおける森林区画(根,茎,葉)を含めて開発した。モデルの精度は,北部イタリアに位置する広葉樹林における葉の濃度をシミュレートする試験し,モデル性能を満足した。実例のシミュレーションにより,両葉と落葉落枝画分の「二重挙動」を明らかにした。葉は大気汚染物質の「フィルタ」だけでなく「ディスペンサ」として振舞うと思われる,一日のある期間における蒸発フラックスを超え沈着フラックスであった。同様に,落葉落枝が蓄積し,充電空気と植生汚染物質を放出できる動的コンパートメントとして挙動すると考えられた。85日では,敷藁を揮発,深さと浸透過程への拡散に由来する失い,1年間曝露の蓄積化学量の6%から90%まで,化合物物理的および化学的性質に依存した。SoilPlusVegは,森林系における化学的運命とリサイクルを理解し,評価するための強力なツールであることを明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 広葉樹林 ,  モデリング ,  蒸発 ,  *化学物質 ,  *有機化合物 ,  大気汚染物質 ,  沈着 ,  *落葉落枝 ,  浸透 ,  フィルタ ,  ヒト ,  イタリア共和国 ,  *モデル ,  生態系
準シソーラス用語： 環境条件 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マルチメディア運命モデル ,  植物 ,  Litter ,  芳香族縮合炭化水素 ,  PCB ,  リスク評価

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  植物に対する影響  (EE05030G)

タイトルに関連する用語 (9件)： 森林 ,  有機化学物質 ,  リサイクル ,  予測 ,  統合 ,  植物 ,  リター ,  土壌 ,  モデル