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J-GLOBAL ID：201702289126293405   整理番号：17A0914297

APIコール配列の多様な方程式に基づく悪意のあるソフトウェアの検出【Powered by NICT】

Detection of malicious software on based on multiple equations of API-calls sequences

著者 (1件)： Hachinyan Olga (Department of Cryptology and Cybersecurity, National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute), Moscow, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EIConRus  ページ： 415-418  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 悪意のあるソフトウェアの開発と普及は,それらの検出のための新しい方法の創造を必要とする。ある症状の有無,マルウェアにしばしば発生することを検出するために試験プログラムを用いた積極的な技術を使用し始めた。実行のための打ち上げ研究プログラムの動的解析。プログラムがあるAPIコールの使用ある登録キー,ファイル,ネットワーク活性で読取/書込であることをソフトウェア環境とどのように相互作用するかの研究である。プログラムである潜在的に有害な研究という事実のために,その実行を分離した環境でなければならない。本論文では,APIコール分析に基づいて積極的な方法を論じ,マルウェアの共通特性を同定するための多重配列アラインメントを用いた新しい方法を提案した。のそれぞれはソフトウェアに実装した悪意のあるソフトウェア,APIコールに基づく,を検出するための手法を考察した。多重配列API要求アラインメントに基づく全く新しいマルウェア検出方式を示した。この方式を詳細に記述し,ソフトウェアに実装した。ソフトウェアの試験とウイルス性質の合法性。試験は競争の確立された方式を示し,高い精度で悪意のあるソフトウェアを同定することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ソフトウェア ,  ウイルス ,  動的解析 ,  多重化 ,  マルウェア ,  ネットワーク ,  アラインメント ,  相互作用
準シソーラス用語： マルウェア検出 ,  配列アライメント ,  研究計画 ,  テストプログラム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： API ,  コール ,  方程式 ,  ソフトウェア