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J-GLOBAL ID：201702289133347898   整理番号：17A0142469

ソフト割当符号化による多チャネル画像のための高速バイラテラルフィルタ【Powered by NICT】

Fast bilateral filter for multichannel images via soft-assignment coding

著者 (3件)： Sugimoto Kenjiro (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan) ,  Fukushima Norishige (Faculty of Engineering, Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan) ,  Kamata Sei-ichiro (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APSIPA  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチチャネル画像のためのバイラテラルフィルタ(BF)の高速化手法を提案する。ほとんどの既存の加速法では,BFは畳込みの適切な組合せにより近似した。このフレームワークの下での主目的は,できる限り少ない畳込みによる十分な近似精度を達成することである。しかし,マルチチャネル画像のための最先端の方法はまだ十分な精度を達成するために(例えば,256)畳込みの百を必要とする。提案した方法は,ソフト割当符号化による精度の損失なしにコンボリューションの数を減少させる。このアプローチは,二種類の最先端レベル手法(線形内挿とベクトル量子化を用いたスカラー量子化)を個別に提供した二種類の主要な利点を取ることを可能にした。実験は,提案した方法が64~80畳込みのみを用いて十分に正確で得られた画像を生成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スカラー ,  高速化 ,  線形性 ,  量子化 ,  畳込み ,  内挿法 ,  *高速度 ,  *符号化 ,  ベクトル量子化 ,  *画像
準シソーラス用語： 近似精度 ,  *バイラテラルフィルタ ,  *マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソフト ,  割当 ,  符号化 ,  多チャネル ,  バイラテラルフィルタ