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J-GLOBAL ID：201702289172286836   整理番号：17A1389468

ハイブリッドプロジェクトスケジューリングと資材発注問題:モデル化と解法アルゴリズム【Powered by NICT】

A hybrid project scheduling and material ordering problem: Modeling and solution algorithms

著者 (3件)： Zoraghi N. (Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin, Iran) ,  Shahsavar A. (Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin, Iran) ,  Niaki S.T.A. (Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 58  ページ： 700-713  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 材料秩序化,材料調達は全数量割引政策に曝露されている多モードプロジェクトスケジューリング問題の新しい組み合わせを本報で検討した。研究は,問題のために導かれた三重目的モデルの最適パレートフロンティアを見出すことを目的としている。第1の目的は,プロジェクトのメイクスパンを最小化するが,第二の目的は,プロジェクトスケジュールのロバスト性を最大化し,最終的に第三の目的は,プロジェクトに関与する再生可能と非再生可能資源に関連する総コストを最小化する。分解(MOEAD)に基づく非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムII(NSGA-II),強度パレート進化的アルゴリズムII(SPEAII),多目的粒子群最適化(MOPSO),および多目的進化的アルゴリズムを含む四つの良く知られた多目的進化アルゴリズムを開発3目的問題を解いた。アルゴリズムのパラメータを応答曲面法により調整した。アルゴリズムはベンチマークのセットで実施し,最適フロンティア,多様性,および結果の分散への近接の観点からそれらの効率を評価する五個の履行測定基準に基づいて比較した。最後に,アルゴリズムで得られた結果を分析するために行われる統計的評価。結果は,NSGA-IIは,5種の測定基準の中4例で他の性能を相当に上回り,MOPSOは残りの計量の点でより優れた性能を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *モデル ,  応答曲面法 ,  総原価 ,  *モデリング ,  ソーティング ,  ロバスト性 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： NSGA-II ,  多目的進化アルゴリズム ,  多目的進化的アルゴリズム ,  多目的粒子群最適化 ,  進化的アルゴリズム ,  メイクスパン ,  *プロジェクトスケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 材料秩序化 ,  マルチモードプロジェクトスケジューリング ,  多目的進化的アルゴリズム ,  パレートフロンティア ,  全数量割引

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： プロジェクトスケジューリング ,  資材 ,  発注 ,  モデル ,  解法 ,  アルゴリズム