GPRデータにおける局所双曲反射からの点座標抽出【Powered by NICT】

Ristic Aleksandar; Bugarinovic Zeljko; Vrtunski Milan; Govedarica Miro

文献

J-GLOBAL ID：201702289206166418 整理番号：17A1427599

GPRデータにおける局所双曲反射からの点座標抽出【Powered by NICT】

Point coordinates extraction from localized hyperbolic reflections in GPR data

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巻： 144 ページ： 1-17 発行年： 2017年
JST資料番号： B0089B ISSN： 0926-9851 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文では,GPR走査技術の結果として生じる双曲反射のカニューレに頂点と点の位置決めのための自動検出アルゴリズムを提案した。関心オブジェクトは,radargramにおける双曲線反射の特徴的な形を持つ円筒地下ユーティリティを含んでいる。アルゴリズムはラスタ画像の形でradargramを解析するために訓練された神経回路網の応用を含む,双曲反射を含む関心の抽出されたセグメントにつながった。これは更なる分析のためにデータの量を有意に減少させた。抽出されたセグメントは,頂点の位置測定のためのゾーンを表した。停止基準が満たされるまでこれは行われる双曲反射のカニューレに点の抽出であり,関心のセグメントの境界に関わらず。最終段階で建設的干渉とその除去による偽双曲反射の分類を行った。アルゴリズムをMATLAB環境で実行した。は,提案したアルゴリズムのいくつかの利点である。radargram画像における真の双曲反射を認識できると座標を抽出し,誤検出の非常に低い速度と双曲反射または埋設設備の数に関する事前知識を必要としない。単一および多重双曲反射を含むレーダグラム,交差,歪んだ,不完全な(非対称)双曲反射に適用できる,高レベルの雑音の存在下で。事業に関連した反射体からの構成的干渉により生じた偽双曲反射の解析と除去のために開発された手順であるアルゴリズムの特集。アルゴリズムは現地調査で得られた合成とradargramの数で試験した。提案したアルゴリズムの性能を例証するために,私たちは,実際の条件で得られた五種類の代表的なレーダグラムによるアルゴリズムの特性を示した。これらの例では,埋設物,それらの分布,サイズ,および雑音のレベルの数を変えることによって異なる取得シナリオを提示した。最高の複雑性の例はgprMaxにより生成した合成radargramとしても試験した。1個または二個の双曲反射を伴う例で処理時間は0.1~0.3秒であったのに対して,最も複雑な例では2.2~4.9sであった。一般的に,得られた実験結果は,提案したアルゴリズムは,アルゴリズムの有用性検出と処理速度の両方の点で有望な性能を示すことが分かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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地震探査 , 電気探査・検層

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