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J-GLOBAL ID：201702289234586797   整理番号：17A1937539

改良遺伝的アルゴリズムを用いてFIRデジタルフィルタの設計を最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Research on design of FIR filter based on improved genetic algorithm

著者 (2件)： Sun Tianyu (浙江大学 電气工程学院,杭州,310027) ,  Shi Zheng (浙江大学 電气工程学院,杭州,310027)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 17  ページ： 108-111,172  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： FIRデジタルフィルタの最適化設計は多次元連続関数の極値を求めることができるので、遺伝的アルゴリズムを用いて解くことができる。従来の遺伝的アルゴリズムにおける早熟収束の問題を解決するために,改良戦略を提案し,交差突然変異の確率と演算子の両方からアルゴリズムを改善し,試験関数により改良戦略の実現可能性を検証した。最小二乗(LS)、最大誤差最小化(MM)と平均二乗誤差最小化(MMSE)の基準の下で、改良遺伝的アルゴリズムを用いてFIRデジタル低域フィルタの最適化設計を行い、実験結果により、異なる最適化基準で設計したフィルタは良好な性能を示した。改良アルゴリズムの一般性と有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 突然変異 ,  低域フィルタ ,  *最適化 ,  *アルゴリズム ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *FIRフィルタ ,  *フィルタ ,  高次元 ,  *ディジタル方式 ,  最適設計 ,  普遍性 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  平均二乗誤差 ,  連続関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： digital filter ,  improved genetic algorithm ,  crossover and mutation ,  optimized design

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  FIR ,  デジタルフィルタ ,  設計 ,  最適化