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J-GLOBAL ID:201702289287937200   整理番号:17A1324646

有限長導体源の周波数測定における有限メモリの擬ニュートン一次元インバージョンを示した。【JST・京大機械翻訳】

1-D Inversion for Controlled Source Electromagnetic Sounding Using Limited Memory Quasi-Newton Method
著者 (7件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 597-605  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2699A  ISSN: 1671-5888  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文では,有限要素法による有限要素法を用いて,有限長導体源の周波数測定におけるインピーダンス応答データの一次元インバージョンを実現した。水平層状媒質の有限長導体のインピーダンス周波数応答は,仮想界面法によって得られた水平表面の直交電場と磁場計算によって得られる。一次元インバージョン最適化問題を解くために,有限要素擬似Newton法を用いて,滑らかなモデル制約を組み合わせて,インピーダンスの周波数応答データを直接逆転させた。インバージョンプロセスにおいて,正則化パラメータの調整は,目的関数の適応技術を採用することによって達成される。反転モデルは多層に分けられ、各層の厚さは地表に比例して増加する。インバージョンは均一な半空間から始まり,終了条件は目標関数の相対的変化が10-4以下であることを示している。それぞれ理論モデルと実際のデータに対してインバージョンシミュレーションを行った。インバージョンの安定性を研究するために,10%のランダムノイズを加えた後に,理論的データをインバージョンした。数値計算結果は以下を示す。有限メモリ擬似Newton法は,有限長導体の周波数測定におけるインピーダンス周波数応答のインバージョンに用いることができる。この方法は初期モデルに対する依存性が弱く、均一半空間モデルから基本的に実際のモデルまで回復できる。インバージョンの初期収束が速く、後期収束速度が遅くなり、インバージョン終了は一般的に約40回繰り返す必要がある。ノイズデータのインバージョン結果により、ランダムノイズがインバージョン結果に与える影響は大きくなく、有限メモリ擬似Newton法は良好な抗干渉能力を有することが分かった。本論文では,制御可能なソース電磁データのインバージョンのための新しい方法を提案した。同時に、本論文の研究成果を利用することで、二次元または三次元インバージョンのために適切な初期モデルを構築することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器  ,  光変調器 
タイトルに関連する用語 (3件):
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