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J-GLOBAL ID：201702289293092889   整理番号：17A0830739

クラスタ化技術を用いたDNIプロファイルによる日の分類【Powered by NICT】

Classification of days according to DNI profiles using clustering techniques

著者 (4件)： Moreno-Tejera S. (Department of Energy Engineering, University of Seville, Spain) ,  Silva-Perez M.A. (Department of Energy Engineering, University of Seville, Spain) ,  Ramirez-Santigosa L. (Solar Radiation Unit, Renewable Energy Division, CIEMAT, Spain) ,  Lillo-Bravo I. (Department of Energy Engineering, University of Seville, Spain)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 146  ページ： 319-333  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集光太陽熱発電(CSP)プラント運転のための天空状態の関数として日を分類する方法を提案した。この目的のために,三つの指標を用いて,DNIのエネルギー,変動性および時間分布を特性化し,クラスタ化法により日のタイプを定義した。二セットの指標を試験し,比較した。日のエネルギーは透過率,k_bによって表される。DNIの変動性を特性化するために使用されている二指数:持続性指数瞬間K_値(POP_D)と変動指数(VI)。等価指数は以前に全天水平照射(GHI)を用いた日のタイプを分類するために使用した。DNI毎日のエネルギーの時間分布を定義するための新たな指標を紹介した。クラスター化解析は,セビリア大学の熱力学と再生可能エネルギー(GTER)のグループによるセビリア(37.40°N, 6.01°W)に記録された10分DNI測定の十三年間(2000 2012)に適用した。κ medoidsアルゴリズムは,クラスタ解析に使用した。良く知られた内部妥当性指標の使用によりとL-法の助けを借りて,クラスタ(日のタイプ)の最適数は10であることが分かった。結果は二年間(2010および2011年)からDNI日常曲線から成る参照セット五の専門家が実施した評価と比較した。この比較は,クラスタリングは,VIを用いて行ったときに,より良い一致を明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  降水 ,  *クラスタ化 ,  クラスタ分析 ,  キャラクタリゼーション ,  熱力学 ,  透過率 ,  再生エネルギー ,  *クラスタ
準シソーラス用語： 持続性 ,  時間分布 ,  集光型太陽熱発電 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 空の状態 ,  DNI ,  透過率指数 ,  クラスタリング技術

分類 (1件)： 放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラスタ化 ,  プロファイル ,  分類