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J-GLOBAL ID：201702289293176548   整理番号：17A0856282

部分的遮光条件を受ける太陽光発電システムのためのメタヒューリスティックアルゴリズムに基づく異なるグローバルMPPT(最大電力点追従)法の比較【Powered by NICT】

A comparison of different global MPPT techniques based on meta-heuristic algorithms for photovoltaic system subjected to partial shading conditions

著者 (4件)： Rezk Hegazy (College of Engineering at Wadi Addawaser, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, KSA) ,  Rezk Hegazy (Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, Minia University, Egypt) ,  Fathy Ahmed (Electrical Power and Machine Department, Faculty of Engineering, Zagazig University, Egypt) ,  Abdelaziz Almoataz Y. (Electrical Power & Machines Department, Faculty of Engineering, Ain Shams University, Egypt)
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 74  ページ： 377-386  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分陰影のもとでの太陽電池アレイの特性は,複数の局所MPPおよび一つの世界から構成されている。古典的最大電力点追従(MPPT)アルゴリズムは,MPPに達することができない。それに応じて,本研究では,二つの最適化技術の挙動性能を研究することである。は部分的に遮光されたPVPSからMPPを抽出するために開発した。二種の検討した技術は,粒子群最適化(PSO)とカッコウ探索(CS)を含んでいる。二技術の包括的な評価は,INRベーストラッカーの従来のアルゴリズムに対して行った。PSO(粒子群最適化)とCSに基づくトラッカーのトラッキング性能をMATLABソフトウェアに基づく異なる部分的な陰影パターンを評価した。結果は,PSO(粒子群最適化)とCSに基づくトラッカーはMPPへの収束を保証することを確認した。さらに,従来のものと比較して最良の性能を有する。さらに;得られた結果は,CSベーストラッカーはPSO(粒子群最適化)と比較して優位性を持つことを示した。CSトラッカーの場合にトラッキング時間は全てのケースにおいてPSO(粒子群最適化)と比較して減少した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化手法 ,  *遮光 ,  ソフトウェア ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： MATLAB ,  粒子群最適化 ,  ソーラアレイ ,  陰影 ,  *最大電力点追従 ,  *太陽光発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： パーティクルスワーム最適化 ,  カッコウ探索 ,  グローバルMPPT(最大電力点追従) ,  部分シェーディング

分類 (5件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  太陽エネルギー利用機器  (QE05020H) ,  送配電一般  (NB05010K) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遮光 ,  太陽光発電システム ,  グローバル ,  MPPT ,  最大電力点追従 ,  法