抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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では,自律運転の技術と科学における最近の開発を論じた。深層学習ネットワークは,そのようなシステムの設計と実装に欠かせないものになった。自己駆動車における従来から使用してきた計算量の多いDLNsの開発と展開のための最新のソフトウエアとハードウエアのツールを提示した。DLNs訓練のためのDGX1スーパコンピュータから,最近発表されたXavier,今後自律車両のためのチップ上のAIスーパコンピュータにPX2を駆動する,推論のためのスケーラブルなAI自動車コンピュータプラットフォーム,将来を調べることに,ツールは乾式低NOx燃焼タービンとライフサイクルの全ての部分には今有用である。ツールは自律ドライビングにとって,Nvidia自身の,エンドツーエンドDLNの最も最近の結果のいくつかを示すことによりすでに使用されているかを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】