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J-GLOBAL ID：201702289347033625   整理番号：17A1288591

星空背景における赤外薄暗ターゲットの高速検出【JST・京大機械翻訳】

Rapid detection of infrared dim targets under starry sky background

著者 (4件)： Pu Jingsong (北京航空航天大学儀器科学与光電工程学院,北京,100191) ,  Xu Dong (北京航空航天大学儀器科学与光電工程学院,北京,100191) ,  Liu Yijun (北京航空航天大学儀器科学与光電工程学院,北京,100191) ,  Zhao Zijie (北京航空航天大学儀器科学与光電工程学院,北京,100191)
資料名： Jiguang yu Hongwai  (Jiguang yu Hongwai)
巻： 47  号： 4  ページ： 513-518  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2073A  ISSN： 1001-5078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 宇宙空間における超小型衛星の移動目標をリアルタイムに検出するために,時間領域における方向フィルタと最小二乗予測に基づくアルゴリズムを提案し,それは,宇宙空間における赤外の小さな移動目標を検出することができた。まず第一に,従来の方向フィルタリングと時間フィルタリングの両方の周波数領域における理論的導出を紹介して,双方向フィルタリングの利点を比較した。次に,双方向フィルタリングに基づいて,新しい方向性フィルタリングアルゴリズムを提案し,時間消費における新しいアルゴリズムの優位性を解析した。次に,新しい方向性フィルタリングアルゴリズムの性能を解析することに基づいて,閾値セグメンテーションに基づく新しい画像セグメンテーション法を示したが,これらの問題を解決することができた。最後に、最小二乗予測の理論を紹介し、対応する追跡アルゴリズムを提案した。実験結果は以下を示す。ターゲットの位置追跡の平均偏差は約1ピクセルであり,画像サイズが256×256ピクセルの場合には,20フレーム画像の検出時間は平均1.137秒になることが示された。追跡効果は精度要求を満たし,検出時間は超長距離イメージング赤外線システムの実時間要求を満たすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線 ,  予測 ,  画素 ,  周波数領域 ,  アルゴリズム ,  宇宙空間 ,  指向性 ,  フィルタ ,  *フィルタリング ,  画像処理 ,  セグメンテーション ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  時間領域 ,  移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： dim target detection ,  spatio-temporal directional filter ,  targets tracking ,  LS prediction

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 背景 ,  赤外 ,  ターゲット