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J-GLOBAL ID：201702289349146081   整理番号：17A1781895

WSN(無線センサネットワーク)のためのPCAとSVRを用いた事象ベースデータ集約方式【Powered by NICT】

An Event-Based Data Aggregation Scheme Using PCA and SVR for WSNs

著者 (4件)： Zhang Xiaojing ,  Wu Hao ,  Li Qingyuan ,  Pan Bin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VTC-Spring  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オブシングズ(IOT)の5gとインターネットは急速に発生するが,IOT無線センサネットワーク(WSN)の主な応用は,多くのデータを有し,重篤な透過負荷をもたらした。送信パケットの数を低減するために,本論文では,WSNのためのデータ集約に焦点を当て,主成分分析(PCA)とサポートベクトル回帰(SVR)の両方を用いた新しいイベントベースデータ集約メカニズムを提案した。この手法では,まずデータ集約ノードでのイベントチェッカを達成するために相関を用いた。状態が正常値の場合,PCAはデータの次元を低減するデータ集約のための行った。状態が急務である場合,データ集約ノードはデータ変化を受け,瞬時にセンシングデータを送信する基地局に,一方,データ集約ノードはSVRベース予測を行った。予測精度に従って,データ集約ノードはデータ伝送時間間隔を調整する。シミュレーション結果は,提案方式は基地局と一つまたはそれ以上のデータ集約ノード間の伝送データの量を減少させ,適応PCAと比較してエネルギー消費を減少することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  インターネット ,  送信 ,  高速度 ,  予測 ,  シミュレーション ,  *センサネットワーク ,  *基地局 ,  パケット ,  主成分分析
準シソーラス用語： 時間間隔 ,  データ伝送 ,  予測精度 ,  サポートベクトル回帰 ,  *データ集約 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線センサネットワーク ,  PCA ,  SVR ,  事象 ,  データ集約