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J-GLOBAL ID:201702289351482212   整理番号:17A1645379

グラフ信号処理に基づく電気負荷分解の直観的説明【Powered by NICT】

An intuitive explanation of graph signal processing-based electrical load disaggregation
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: CSPA  ページ: 100-105  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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非集計のためのグラフ信号処理(GSP)に基づく方法は,適切に定式化された最適化問題の解として得られた。は既存のアルゴリズムをimprovisingと新しいものを構築に関する洞察を得るためにこの解の背後にある直観的段階をする可能性がある。この方向で,本論文では,明確な方法でGPS分解溶液の直感的な説明を引き出すためになされた試みを紹介した。さらに,15分サンプル出力データのための既存のGPS解を拡張することにより得られた有望な結果を示した。捕獲された未知の高電力負荷が骨材電力データ中に存在するとき,関心の負荷を脱凝集に対する結果である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  数理計画法  ,  信号理論  ,  システム最適化手法 

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