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J-GLOBAL ID：201702289362414551   整理番号：17A1674208

夜間の霧のある画像の照明モデルの構築と霧除去【JST・京大機械翻訳】

Lighting model construction and haze removal for nighttime image

著者 (2件)： Yu Shunyuan (西安理工大学自動化与信息工程学院,陜西西安710048;安康学院電子与信息工程学院,陜西安康710025;陜西省復雑系統控制与智能信息処理重点実験室,陜西西安710048) ,  Zhu Hong (西安理工大学自動化与信息工程学院,陜西西安710048;陜西省復雑系統控制与智能信息処理重点実験室,陜西西安710048)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 25  号： 3  ページ： 729-734  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 夜間に霧がある画像は深刻に退化し、人工光源の存在も環境光の不均一性をもたらす。上記の問題に対して、本論文では、夜間に霧のある画像に適した照明モデルを提案し、これに基づいて夜間画像の霧除去を実現した。モデルには主に環境光と透過率の二つのパラメータが含まれ、これらの二つのパラメータはいずれも画像の局部内容の変化に伴い空間変化が生じる。まず第一に,情報損失制約理論に基づいて,上記のパラメータを初期推定し,次に,高速フィルタを用いて微細化し,ブロック効果とハロー効果を抑制し,最後に,モデルを解くことにより,最終的にターゲット画像を得ることができた。実験結果により、提案したアルゴリズムは夜間霧画像の霧除去処理を効果的に実現でき、明るい領域の発散を抑制し、同時に暗領域の詳細を再現でき、回復したシーンは良好な輝度とコントラストを持ち、回復した画像の色は自然であり、全体的な性能は同じタイプのその他のアルゴリズムより優れていることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  透過率 ,  精密化 ,  不均一性 ,  フィルタ ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  *照明 ,  輝度 ,  コントラスト
準シソーラス用語： 制約理論 ,  データ損失 ,  人工光源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： nighttime image ,  image dehazing ,  lighting model ,  information loss constraint ,  fast guide filter

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 夜間 ,  霧 ,  照明 ,  モデル ,  構築