Nakagami統計モデルを用いたマイクロバブルと組織の線形及び非線形キャラクタリゼーション【Powered by NICT】

Bahbah N.; Novell A.; Bouakaz A.; Djelouah H.

文献

J-GLOBAL ID：201702289365151991 整理番号：17A0443999

Nakagami統計モデルを用いたマイクロバブルと組織の線形及び非線形キャラクタリゼーション【Powered by NICT】

Linear and nonlinear characterization of microbubbles and tissue using the Nakagami statistical model

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資料名：
巻： 76 ページ： 200-207 発行年： 2017年
JST資料番号： C0379B ISSN： 0041-624X CODEN： ULTRA3 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本研究の目的は,コントラストイメージングと組織特性化のための新しい戦略を開発するために生物学的組織とコントラスト微小気泡間の識別のための統計的特徴を利用することである。この目的のために,両造影マイクロバブルと組織の超音波エコーを記述するために,Nakagami統計モデルの効率を調べた。実験測定は,未解決の研究プラットフォームに結合した線形アレイプローブを用いて行った。市販in vitroファントムは,流動したSonoVue造影マイクロバブル生体組織を模倣するために使用した。実験超音波エコーは第二高調波解析のための透過周波数(2.5MHzでの基本)と約2倍透過周波数(5MHzで)周辺のろ過し,対数圧縮を適用した。信号はNakagamiパラメータm,スケーリングパラメータΩと両周波数で確率密度関数を評価するために解析した。Nakagamiパラメータマップ(Nakagamiモード画像)に基づくパラメトリック画像を再構成し,Bモード画像と比較した。システム設定と操作に影響されるBモード画像に反して,Nakagamiパラメータ画像は局所ファントムにおける超音波信号の後方散乱統計に基づいている。このようなイメージング原理はファントム中の局所散乱体濃度を定量化し,通常の超音波Bモード像の失われることが最も弱いエコーの領域からの後方散乱情報を抽出するために,Nakagami画像を可能にする。結果は,対数変換を用いた場合に組織とマイクロバブル特性化は第二高調波モードにおいてより敏感であることを示した。これらの結果は,超音波画像品質とコントラスト検出非線形モードを改善するのに有用であろう。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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音響信号処理 , 医用画像処理

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