文献

J-GLOBAL ID：201702289373200387   整理番号：17A1097466

収縮関数のパラメータ化された族上のSURE推定量を最小化することによるポータル画像の雑音除去【Powered by NICT】

Denoising portal images by minimizing the SURE estimator on a parameterized family of shrinkage functions

著者 (2件)： Gonzalez-Lopez Antonio (Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca, ctra. Madrid-Cartagena s/n, 30120 El Palmar (Murcia), Spain) ,  Campos-Morcillo Pedro (Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca, ctra. Madrid-Cartagena s/n, 30120 El Palmar (Murcia), Spain)
資料名： Physica Medica  (Physica Medica)
巻： 38  ページ： 59-65  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3316A  ISSN： 1120-1797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 放射線治療における検証ポータル画像の数は近年増加している。一方,イメージング時に供給される線は治療容積に限定されないが,周囲臓器と組織に影響を及ぼす。イメージングによる全体的な放射線量を低減するために,一つの方法は画像当たりの線量を低減することであるが,雑音が増加すると門脈画像の品質を減少させるであろう。雑音を効果的に低減する方法ではないかどうか門脈画像の限られた品質は,線量の低減を提案することを困難にしている。復元画像の品質は標準用量で得られた画像に適合できるかどうか雑音除去アルゴリズムは解決策となり得る。本研究では,ポータルイメージングシステムにおける雑音の統計的性質とポータル画像の統計的性質は,効率的な雑音除去法を開発した。結果は,ウェーブレット領域で動作する収縮関数のパラメトリックファミリー上の画像領域におけるSteinの非バイアスリスク推定(SURE)を最小化する方法である。提示した雑音除去方法は,異なる門脈画像と雑音エネルギーのための適応Wiener推定器よりも優れた性能を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音 ,  *雑音除去 ,  内臓 ,  *パラメタリゼーション ,  門脈 ,  放射線療法 ,  波束 ,  放射線量 ,  *推定量 ,  品質 ,  画像処理 ,  *画像 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 統計的性質 ,  *ポータル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 雑音除去 ,  ポータルイメージング ,  ウェーブレット処理 ,  画像統計

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 収縮 ,  関数 ,  パラメータ ,  推定量 ,  最小化 ,  ポータル画像 ,  雑音除去