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J-GLOBAL ID：201702289384079383   整理番号：17A1430588

連続と個別化慢性疾患管理のための患者フォローアップ評価へのオントロジーに基づくアプローチ【Powered by NICT】

An ontology-based approach to patient follow-up assessment for continuous and personalized chronic disease management

著者 (7件)： Zhang Yi-fan (Engineering Research Center of EMR and Intelligent Expert System, Ministry of Education, Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, College of Biomedical Engineering and Instrument Science, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Gou Ling (Engineering Research Center of EMR and Intelligent Expert System, Ministry of Education, Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, College of Biomedical Engineering and Instrument Science, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Zhou Tian-shu (Engineering Research Center of EMR and Intelligent Expert System, Ministry of Education, Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, College of Biomedical Engineering and Instrument Science, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Lin De-nan (Health Information Center, Shenzhen, China) ,  Zheng Jing (Health Information Center, Shenzhen, China) ,  Li Ye (Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Li Jing-song (Engineering Research Center of EMR and Intelligent Expert System, Ministry of Education, Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, College of Biomedical Engineering and Instrument Science, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 72  ページ： 45-59  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 慢性疾患は,長期および包括ケアプログラムの実施における患者とヘルスケア提供者間の密接な協力を必要とする複雑なおよび持続的な臨床状態である。しかし,現在の解は,病院での集中的な介入よりも連続と個別化慢性疾患管理上の部分的に焦点を当てた。在宅慢性疾患患者のフォローアップ評価時のコンピュータ化された臨床意思決定支援を提供することによりこのギャップを埋めることを目的とした。慢性疾患患者フォローアップ評価のための患者データ,医学領域知識と患者評価基準を統合するためのオントロジーに基づくフレームワークを提案した。臨床意思決定支援システムは,スーツ患者個人条件に標準評価プロトコルの自動選択と適応のためのこのフレームワークを実装するために開発した。は2型糖尿病患者追跡評価の事例研究でこの方法を評価した。提案したフレームワークは,36,162人の2型糖尿病患者の115,477フォローアップ評価記録からの実データを用いて例示した。自動選択し,各患者の特殊性に適合させた標準評価基準。評価結果は,各基準のための患者全体条件と詳細なスコアリングの一般的タイピングとして発生する,可能性のある不適切な判断に関する事例管理者に重要な指標を提供し,患者認識疾患制御結果を上昇した。履歴データを用いた判断基準として,提案システムでは,99.93%の精度と95.00%の完全性の速度を達成した。本研究では,アクセシビリティ,現在の患者フォローアップサービスの効率と品質の向上に寄与している。も患者中心の慢性疾患管理のための知識共有と再利用への一般的なアプローチを提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *患者 ,  品質 ,  判定基準 ,  プロトコル ,  *オントロジー ,  2型糖尿病 ,  病院 ,  再利用 ,  評価基準 ,  アクセシビリティ ,  事例研究
準シソーラス用語： 特異性 ,  *慢性疾患 ,  *フォローアップ ,  *慢性疾患管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： オントロジー ,  臨床意思決定支援 ,  慢性疾患管理 ,  患者追跡調査

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 慢性疾患管理 ,  患者 ,  フォローアップ ,  評価 ,  オントロジー