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J-GLOBAL ID：201702289387111886   整理番号：17A1966923

反復レーザ走査データを用いたモデル化トップ樹高成長および地位指数【Powered by NICT】

Modelling top height growth and site index using repeated laser scanning data

著者 (4件)： Socha Jaroslaw (Faculty of Forestry, University of Agriculture in Krakow, Al. 29 Listopada, Krakow 31-425, Poland) ,  Pierzchalski Marcin (Faculty of Forestry, University of Agriculture in Krakow, Al. 29 Listopada, Krakow 31-425, Poland) ,  Balazy Radomir (Forest Research Institute, Braci Lesnej 3, Sekocin Stary 05-090, Poland) ,  Ciesielski Mariusz (Forest Research Institute, Braci Lesnej 3, Sekocin Stary 05-090, Poland)
資料名： Forest Ecology and Management  (Forest Ecology and Management)
巻： 406  ページ： 307-317  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0676A  ISSN： 0378-1127  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植物バイオマスを生産する部位の可能性の定量的推定は,森林地域生産性は林業における基本的な変数である。現場生産性を評価する最も一般的に使用されると広く認められた方法は地位指数である。,年齢を有する林分高(TH)成長を記述する地位指数モデルの構築は現場生産性分化のための基本的な課題のままである。三つの主要なデータ源は,今日までに地位指数モデル開発に使用されてきた永久サンプルプロット(PSP)上の(1)反復測定(2)周期的在庫からの一時的なサンプルプロット(TSP)データ(3)樹幹解析(SA)データ。著者らの研究は,最高樹高生長モデルの開発のための航空機搭載レーザスキャナを用いた変化検出の実用化である。大森林地域で得られたwall to wall航空機搭載レーザスキャナ(ALS)データは部位特異的成長軌跡を適切に反映することをノルウェートウヒの最高樹高生長モデルを開発するのに使用できるかを示した。部位特異的成長軌跡は顕著に短い5年間,その後のALS観察の間のそのような期間は十分であり,ALSシステムと経年TH成長変動に関連した雑音と他の不確実性を克服することを示したからALSデータを用いた反復高さ測定により捕捉することに成功した。反復空中レーザ走査(ALS)を用いた変化検出によって得られた高さ増加はTH成長および場所のインデックスのモデル化のための新しい,完全に貴重なデータ源として認めることがある。反復ALS観測は地位指数モデリングで使用され,SA,PSPまたはTSPからこれまで収集した高さ成長データのための代替物となりうる。ALS技術を改善し,レーザ走査取得のコストを減少させ,データアベイラビリティを増大する森林高さ成長推定の精度の改善が得られることが期待できる。,近い将来,有用性とincreasedpredictive両方の妥当性を反復ALS測定からのデータを用いた森林成長モデリングにおける航空機搭載レーザスキャナを用いた変化検出の重要性のかなりの増加をもたらすであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  林業 ,  林分 ,  Picea abies ,  雑音 ,  *樹高 ,  レーザスキャナ ,  *モデリング ,  軌跡
準シソーラス用語： 高さ測定 ,  変化検出 ,  航空機搭載 ,  *地位指数 ,  *樹高成長 ,  *レーザ走査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ALS ,  LiDAR ,  変化検出 ,  サイト生産性

分類 (1件)： 測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 反復 ,  レーザ走査 ,  モデル化 ,  トップ ,  樹高成長 ,  地位指数