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J-GLOBAL ID：201702289392906606   整理番号：17A0915582

拡張カルマンフィルタリングに基づく接着モデルの較正

Calibration of adhesion models based on the extended Kalman filtering

著者 (4件)： SILVA G. L. S. (Federal Univ. Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BRA) ,  HERNANDEZ W. P. (Federal Univ. Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BRA) ,  BORGES L. A. (Federal Univ. Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BRA) ,  CASTELLO D. A. (Federal Univ. Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BRA)
資料名： Journal of Adhesion  (Journal of Adhesion)
巻： 93  号： 1-4  ページ： 30-56  発行年： 2017年03月 
JST資料番号： H0501A  ISSN： 0021-8464  CODEN： JADNAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模な構造物のための計算モデル(CM)においては,熱や電気機械的結合,摩擦や接着が本質的に構造物の動作に関連する状況のために,構成方程式がCMにおける重要な役割を果たす。特に,接着剤を使用して部品の接着の記述モデルが重要になる場合がある。そこで本研究では,修正拡張カルマンフィルタ(EKF)に基づく推定アルゴリズムを用いて接着モデルの較正に用いる戦略を提示する。分析のために,片側接触,接着と損傷を結合する構成的モデルを考慮した。4つの不確実なシナリオを考慮して,構成的接着パラメータの不確実性が接着反力に及ぼす影響を評価した。パラメータ推定戦略は,ノイズで壊れた合成データ,2つの負荷プロファイル,および2つの可能な測定シナリオを考慮して評価した。その結果は,構成的接着パラメータを推定する際に感度解析によって果たされる重要な役割を示し,弾性パラメータと分離エネルギーに関連するパラメータを比較した場合の粘性パラメータに対するシステム応答の低感度を強調した。

シソーラス用語： 機構 ,  *損傷 ,  Kalmanフィルタ ,  アルゴリズム ,  推定 ,  *接着剤 ,  *計算モデル ,  計算機シミュレーション ,  構成方程式 ,  *機械的性質 ,  キャリブレーション ,  統計解析 ,  不確実性 ,  定量分析 ,  数値 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： 拡張カルマンフィルタ ,  推定アルゴリズム ,  損傷メカニズム

分類 (2件)： 接着剤の性質・試験  (YK02000Q) ,  接合部  (HD03080V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 拡張カルマンフィルタ ,  モデル ,  較正