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J-GLOBAL ID：201702289399230421   整理番号：17A1728808

無線センサネットワークのための並列および局所診断アルゴリズム【Powered by NICT】

Parallel and local diagnostic algorithm for wireless sensor networks

著者 (4件)： Wang Lidan (School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou, China) ,  Zhang Xiaofei (School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou, China) ,  Tseng Yu-Chee (Department of Computer Science, National Chiao-Tung University, Hsinchu, Taiwan) ,  Lin Cheng-Kuan (School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APNOMS  ページ： 334-337  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)では,ノードのセンシングデータは空間的類似性を持ち,ネットワーク故障診断は,隣接ノードのデータを比較することにより行うことができる。データを送る場合,ノードは,信号の干渉のために誤ったデータを送信,それによってネットワークの診断精度に影響を与える可能性がある。WSN(無線センサネットワーク)のための並列および局所診断アルゴリズム(PLD)を提案した。信号衝突の問題を回避するために,本論文では,特別な診断構造,ノード診断における信号衝突の影響を効率的に回避しを構築した。アルゴリズムは三つの部分に分けることができる:候補サブノード集合を生成し,故障診断構造と診断試験を確立した。診断試験は四回を含んでいた。最初の三ラウンドは,迅速に隣接ノードの並列知覚データを比較し,診断の時間を大幅に低減した。第四ラウンドでは,最も信頼性のあるノードは,最初の三回で試験した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが,より高い診断精度を保証することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサネットワーク ,  類似性 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  信頼性 ,  故障診断
準シソーラス用語： 信号衝突 ,  診断精度 ,  *診断アルゴリズム ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 無線センサネットワーク ,  診断アルゴリズム