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J-GLOBAL ID:201702289463937144   整理番号:17A0294856

三次元レーザ走査ポイントクラウドデータ処理技術【JST・京大機械翻訳】

Cavity Three-Dimensional Laser Scanning Point Cloud Data Processing Technology
著者 (4件):
資料名:
巻: 37  号: 11  ページ: 1635-1639  発行年: 2016年 
JST資料番号: C5017A  ISSN: 1005-3026  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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地下環境の複雑性のため,三次元レーザ走査装置によって得られた三次元空間の情報点雲データにおいて,いくつかのノイズ点を避けることができない。そのため、曲率-弦長比複合基準を提案し、点雲データにおける高周波ノイズのフィルタリング処理を実現し、ランダムフィルタリング法を用いて点雲データ中の低周波ランダムノイズ点を除去し、区分的低次内挿法により、空白モデル曲線平滑化処理を実現した。結果は以下を示す。フィルタリングと平滑化処理は,点雲データのノイズ点を効果的に除去するだけではなく,三次元モデル構築における自己交差点の出現を避けることができ,三次元モデルの正確な構築の目的を達成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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