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J-GLOBAL ID：201702289478141921   整理番号：17A1645031

トップビュー深さカメラからの人検出のための効率的で効果的な方法【Powered by NICT】

An efficient and effective method for people detection from top-view depth cameras

著者 (4件)： Carletti Vincenzo (Department of Computer and Electrical Engineering and Applied Mathematics, University of Salerno, Via Giovanni Paolo II, 132, Fisciano (SA), 84084, Italy) ,  Del Pizzo Luca (Department of Computer and Electrical Engineering and Applied Mathematics, University of Salerno, Via Giovanni Paolo II, 132, Fisciano (SA), 84084, Italy) ,  Percannella Gennaro (Department of Computer and Electrical Engineering and Applied Mathematics, University of Salerno, Via Giovanni Paolo II, 132, Fisciano (SA), 84084, Italy) ,  Vento Mario (Department of Computer and Electrical Engineering and Applied Mathematics, University of Salerno, Via Giovanni Paolo II, 132, Fisciano (SA), 84084, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AVSS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオからの人の検出は,セキュリティと安全性やビジネスインテリジェンス目的のためのいくつかの関連する応用を可能にする技術である多くのコンピュータビジョンの文脈で特に重要である。オクルージョンおよび困難な照明条件を効果的に処理することを許容するとして上方視点位置に設置した深度センサの採用は,高い人物検出精度を達成するためにしばしば使用される。本論文では,天頂位置に搭載されたセンサによって作られた深さマップからの人間検出のための新しい方法を提案した。アルゴリズムが,検出正確性と計算の複雑さの間の最適貿易を提供することを目的として設計されている。シーンへの関心物体を見つけるために提案した方法は,動的背景モデリング戦略を採用している前景画像から雑音を除去し,シーンへの人の位置を決定するために使用される軽量アルゴリズム。公共と大規模データセットで行われた実験的分析は,この方法が高速かつ正確であることを示した。法は天頂位置に搭載された深さカメラからの人間検出のための文献で入手可能な二種類のアプローチに関して比較した:高速が高度に正確ではないことを教師なし法,逆には非常に正確であるが計算的に効率が低いことを管理された一つである。提案した方法は,非常に少ない計算資源を用いた教師つき手法は同等の精度を達成し,処理時間の一桁の減少を可能にした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： オクルージョン ,  アルゴリズム ,  *カメラ ,  セキュリティ ,  *平面図 ,  画像 ,  コンピュータビジョン ,  照明条件 ,  センサ ,  計算量 ,  高速度
準シソーラス用語： 前景 ,  背景モデリング ,  人間検出 ,  検出精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： トップビュー ,  人