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J-GLOBAL ID：201702289547646479   整理番号：17A1791358

UCAV偵察タスクにおけるマルチセンサ交差提示技術の応用研究【JST・京大機械翻訳】

The Study on the Imply of Multi-Sensor Cross-Cueing Technology on the Reconnaissance Task of Multi-UCAV

著者 (5件)： Pang Ce (空軍工程大学 防空反導学院,西安,710051) ,  Huang Shucai (空軍工程大学 防空反導学院,西安,710051) ,  Liu Jinchang (空軍工程大学 防空反導学院,西安,710051) ,  Wei Daozhi (空軍工程大学 防空反導学院,西安,710051) ,  Xia Xunhui (空軍工程大学 防空反導学院,西安,710051)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 30  号： 6  ページ： 968-976  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチUCAVは複数のターゲットに対する協調作業を行う中で、あるUCAVが破壊されると、このUCAVが担当するサブタスクは完成できない。この問題を解決するため、マルチセンサ交差提示技術をマルチUCAVシステムに応用し、これにより目標のハンドオーバをうまく実現した。最初に,マルチエージェント技術を導入して,マルチエージェント技術に基づくセンサ分散管理構造を提案した。第二に,マルチセンサ交差提示技術を用いたUCAV戦闘シーンを数学的言語により記述し,数学モデルを構築した。次に,UCAV飛行経路最適化のための最適化アルゴリズムを,最小の最小の長さと最短の長さの条件の下で提案することによって,提案した。 WCAVの飛行経路最適化のために,改良型人工ハチ群最適化アルゴリズムを提案した。最後に,マルチセンサ資源の動的制御過程を研究し,タスクのハンドオーバを実現するために,オークション理論に基づくマルチセンサ交差提示アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果により,本論文で提案したモデルが合理的であり,この方法が効果的であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分散管理 ,  ハンドオーバ ,  数学モデル ,  アルゴリズム ,  言語 ,  協調作業 ,  シミュレーション ,  *センサ
準シソーラス用語： 動的制御 ,  最適アルゴリズム ,  経路最適化 ,  マルチエージェント ,  *マルチセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： multi-sensor cross-cueing ,  multi-agent ,  distributed algorithm ,  auction theory ,  bee colony algorithm

分類 (1件)： ロケット・ミサイルの運動・軌道  (QK02050L)

タイトルに関連する用語 (6件)： UCAV ,  タスク ,  マルチセンサ ,  交差提示 ,  応用 ,  研究