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J-GLOBAL ID：201702289575115963   整理番号：17A0930757

顧客コメントからのプロファイル情報の抽出および製品・サービス情報の構造化を利用した商品推薦システム

Product Recommendation System Using Customer Profile Information Extracted from Comments and Structured Product Information

著者 (2件)： 竹内広宜 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  大野正樹 (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション データベース(Web)  (情報処理学会論文誌 データベース(Web))
巻： 10  号： 2  ページ： 42-50 (WEB ONLY)  発行年： 2017年06月28日 
JST資料番号： U0476A  ISSN： 1882-7799  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,車や不動産(マンションや戸建て物件)のように,顧客が通常,購入前に慎重に吟味を行う高額な製品・サービスの販売を対象とし,各顧客に対し適切な製品・サービスの情報を提供するシステムを考える。高額商品の販売では,企業側にとって,顧客に対して自社の商品が購買対象となることが重要である。そのための顧客情報を獲得し,その情報をもとに顧客にとって最適な商品を提案するシステムが重要となる。本研究では,商品に対して顧客が持つ期待などもとにした顧客プロファイルおよび商品情報をもとにした商品プロファイルを定義し,顧客が書いたコメントや商品カタログデータからプロファイル情報を作成する手法を検討した。そして構造化された顧客プロファイル情報と商品プロファイル情報を突き合わせ,推奨商品を同定して各顧客に提供するシステムを提案し,実験を通してその有用性を検証した。マンション販売を対象としたシステムの有用性評価の実験では,潜在顧客に対して従来実施されている手法より適切な物件情報を提供することができ,詳細資料の請求率を向上させることに相当する結果が得られた。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報システム ,  情報サービス ,  情報 ,  *情報抽出 ,  意見
準シソーラス用語： コメント ,  *顧客プロフィール ,  *顧客情報 ,  *推薦システム ,  *製品情報 ,  知識体系

分類 (1件)： 検索システム  (AC06030D)

引用文献 (20件)：

• Adomavicius, G. and Tuzhilin, A.: Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions, IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, Vol.17, No.6, pp.734-749 (2005).
• Bridge, D., Göker, M.H., McGinty, L. and Smyth, B.: Case-based recommender systems, The Knowledge Engineering Review, Vol.20, No.3, pp.315-320 (2005).
• Cantador, I., Castells, P. and Bellogin, A.: An Enhanced Semantic Layer for Hybrid Recommender Systems: Application to News Recommendation, International Journal of Semantic Web and Information Systems, Vol.7, No.1, pp.44-71 (2011).
• Felfernig, A. and Burke, R.: Constraint-based Recommender Systems: Technologies and Research Issues, Proc. 10th International Conference on Electronic Commerce, pp.3:1-3:10 (2008).
• Kotler, P., Hay, T. and Bloom, P.N.: Marketing Professional Services, Pearson Education (2002).

タイトルに関連する用語 (7件)： 顧客 ,  コメント ,  プロファイル ,  サービス情報 ,  構造化 ,  商品 ,  推薦システム