文献

J-GLOBAL ID：201702289638286990   整理番号：17A1834818

自己拡張型辞書を用いたルールベース中国感情マイニングシステム-例としてTripAdvisorを取る【Powered by NICT】

A Rule-Based Chinese Sentiment Mining System with Self-Expanding Dictionary - Taking TripAdvisor as an Example

著者 (2件)： Li Jung-Bin ,  Yang Li-Bing
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEBE  ページ： 238-242  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークの採用により,人々がこれらのプラットフォームを介してこれらのアイデアと思考を後に慣れた。ツイートまたはコメントオンラインは通常個々の感情を,人間の労働で分析されるため時間がかかる。プロトタイプ中国感情マイニングシステムをと評価試料としてウェブサイトTripAdvisorをレビュー地球規模ホテルをとる。提案した感情マイニングモデルはそれらの性能に基づくロジスティック回帰とサポートベクトルマシンモデルと比較した。この提案したモデルは,分類精度とF測定に関して全てのデータセットでのLRとSVMよりも優れている。提案システムに埋め込まれた余分なモジュールは辞書参照(NTUSD)にされ,新規かつ不明確な項の展開を可能にした。Word2Vecベースモジュールを用いて,システムはさらに精度を改善するが,少なくとも5%のタイプIおよびタイプII誤差の両方を減少させた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *中華人民共和国 ,  プロトタイプ ,  *ルールベース ,  ホテル ,  モデル
準シソーラス用語： 分類精度 ,  ロジスティック回帰分析 ,  Webサイト ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己 ,  拡張 ,  辞書 ,  ルールベース ,  中国 ,  感情