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J-GLOBAL ID：201702289643060491   整理番号：17A0069612

船舶の知能化の研究の現状と展望【JST・京大機械翻訳】

Review and Prospect of Ship Intelligence

著者 (4件)： Liu Chenguang (Wuhan University of Technology, Intelligent Transport System Research Center,National Engineering Research Center for Water Transport Safety) ,  Chu Xiumina (Wuhan University of Technology, Intelligent Transport System Research Center,National Engineering Research Center for Water Transport Safety) ,  Xie Shuo (Wuhan University of Technology, Intelligent Transport System Research Center,National Engineering Research Center for Water Transport Safety) ,  Yan Xinping (Wuhan University of Technology, Intelligent Transport System Research Center,National Engineering Research Center for Water Transport Safety)
資料名： Chuanbo Gongcheng  (Chuanbo Gongcheng)
巻： 38  号： 3  ページ： 77-84,92  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2885A  ISSN： 1000-6982  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 船舶知能化は,総合的センサ,通信,情報,コンピュータなどの多くの先進技術に基づいて,船舶の具体的応用環境と結合して,大規模データ,情報物理システム,およびインターネットの特性に基づくインテリジェントシステムを構築し,船舶の航行,管理,およびサービスをより効率的に,より安全で,より安全で,より環境にする。本論文は,大規模データ,情報物理システム,およびインターネットの3つの側面から,船舶知能の主要な特性を紹介し,船舶の知能的航行と船舶の知能管理とサービスの2つの側面から,船舶分野のインテリジェント化の現状と展望を分析した。船舶の知能航法において,統合船橋システムと無人運転の開発方向を検討した。船舶の知能管理とサービスにおいて、水路ITS、交通流とデータ分析方法の最新発展を分析し、可視分析に基づく船舶管理大データ処理の流れを提案した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交通流 ,  インターネット ,  センサ ,  データ解析 ,  コンピュータ ,  データ処理 ,  安全性 ,  *船舶 ,  水路 ,  航行
準シソーラス用語： 無人運転 ,  インテリジェントシステム ,  大規模データ ,  *知能化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ship intelligence ,  big data ,  cyber-physical systems (CPS) ,  internet of things (IOT) ,  Integrated Bridge System (IBS)

分類 (1件)： 航海計器,航法装置,電気設備  (QJ04020P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 船舶 ,  知能化 ,  研究 ,  現状 ,  展望